Alumen UL MF dr. Iztok Caglič: UI v medicini ni prihodnost – je sedanjost
Dr. Iztok Caglič, alumen Medicinske fakultete Univerze v Ljubljani, specialist radiologije in častni izredni profesor na University College London, sodi med vodilne slovenske strokovnjake, ki umetno inteligenco (UI) aktivno uvajajo v klinično prakso. Z več kot osmimi leti izkušenj v Cambridgu, kjer je bil zaposlen kot specialist radiolog, trenutno pa deluje kot gostujoči strokovnjak, se osredotoča na slikanje prostate z magnetno resonanco in raziskovanje raka prostate. Na mednarodni konferenci »Vloga umetne inteligence v medicini in znanosti« je predstavil konkretne primere uporabe UI v diagnostičnem slikanju v Združenem kraljestvu. V pogovoru z njim smo dobili neposreden vpogled v to, kako pomembno vlogo že danes igra UI v sodobni medicini.
Umetna inteligenca v medicini: pogled slovenskega radiologa iz Združenega kraljestva
Na nedavni mednarodni konferenci »Vloga umetne inteligence v medicini in znanosti« je dr. Iztok Caglič, specialist uroradiolog in častni izredni profesor na University College London, predstavil konkretne vpoglede v hitro razvijajočo se vlogo umetne inteligence (UI) na področju diagnostičnega slikanja. Z osmimi leti izkušenj v Cambridgu, kjer trenutno deluje kot gostujoči specialist, je dr. Caglič v ospredju uvajanja UI v klinično prakso v Združenem kraljestvu.
Slikovna diagnostika: idealno področje za umetno inteligenco
»Zelo malo je področij medicine, kjer za diagnozo ne bi potrebovali slikovnega gradiva,« je pojasnil dr. Caglič. Radiologija je podatkovno izredno bogato področje, kar jo naredi idealno za uporabo UI. Sodobna umetna inteligenca, ki temelji na algoritmih globokega in strojnega učenja, omogoča analizo ogromnih količin slikovnih podatkov in prepoznavanje vzorcev – tudi takšnih, ki jih človeško oko ne zazna.
To je še posebej pomembno v času hude kadrovske stiske na področju radiologije v Evropi in po svetu. Zaradi staranja prebivalstva in vse kompleksnejših diagnostičnih postopkov se pritiski na radiologe povečujejo. V Združenem kraljestvu se radiologi soočajo z veliko delovno obremenitvijo in utrujenostjo, kar povečuje tveganje za napake. Stanje se bo v prihodnje po napovedih še poslabšalo.
Kako UI preoblikuje radiologijo
Dr. Caglič je izpostavil ključne vloge, ki jih UI že ima v radiologiji:
- interpretacija slik in diagnostična podpora
- avtomatizirane meritve in poročanje
- triaža nujnih primerov
- nadzor kakovosti in skrajševanje časa slikanja
- optimizacija urnikov slikanja
V praksi UI že pomaga pri izbiri optimalnih sekvenc slikanja, zmanjševanju izpostavljenosti sevanju pri CT-ju ter omogoča optimalno izrabo opreme brez prostih terminov.
Klinične uporabe po subspecialnostih
Nekatere radiološke subspecialnosti že hitro uvajajo UI:
- Nevroslikanje: zaznavanje kapi in drugih sprememb v možganih, zlasti z MR angiografijo (MRA).
- Slikanje prsnega koša: UI učinkovito prepoznava pljučnega raka in druge bolezni.
- Slikanje dojk: pri mamografiji UI postopoma nadomešča drugega radiologa, s čimer se delovna obremenitev zmanjša tudi do 50 %.
- Mišično-skeletno slikanje (MSK): UI pomaga pri odkrivanju zlomov, izboljšuje hitrost in natančnost.
- Abdominalno slikanje: pomemben poudarek je na diagnostiki raka prostate, kjer se specializira dr. Caglič – to področje je danes središče inovacij z UI.
Vloga jezikovnih modelov pri poročanju
Poleg interpretacije slik so v uporabo prišli tudi veliki jezikovni modeli (LLM), kot je ChatGPT. Ti omogočajo pripravo poročil, prilagojenih laični javnosti, ter strukturiranih kliničnih poročil za napotne zdravnike, kar izboljšuje komunikacijo v zdravstvenih timih.
Poziv k odgovornemu razvoju
Čeprav so dosežki obetavni, je dr. Caglič opozoril na potrebo po previdnosti, zlasti pri vključevanju UI orodij, kot so LLM, v klinična okolja. »Radiologi, znanstveniki in pacienti morajo aktivno oblikovati uporabo UI – ne je le nekritično sprejemati,« je zaključil.
Umetna inteligenca morda ne bo nadomestila radiologov, a vsekakor preoblikuje to področje. Ob premišljenem, odgovornem in vključujočem razvoju lahko bistveno izboljša diagnostično natančnost, učinkovitost in skrb za bolnike.
Dr. Iztok Caglič, alumen Medicinske fakultete Univerze v Ljubljani, specialist radiologije in častni izredni profesor na University College London.
Nekatere radiološke subspecialnosti že hitro uvajajo UI. Foto: zajem zaslona predstavitev iz predstavitve dr. Izroka Cagliča
Foto: zajem zaslona predstavitev iz predstavitve dr. Izroka Cagliča
Umetna inteligenca morda ne bo nadomestila radiologov, a vsekakor preoblikuje to področje. Foto: zajem zaslona predstavitev iz predstavitve dr. Izroka Cagliča